而在这些复杂的信号中提取有用的信息，就是AI能产生作用的地方了。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
2. 💼Articul8源于英特尔与波士顿咨询集团（BSG）的合作，构建了一款可读取文本和图像的通用人工智能系统。
起初，BCG是该系统的唯一市场供应商和客户。然而，在过去的几个月里，英特尔努力将该平台扩展到金融服务、航空航天、半导体、电信等行业，这些行业“需要高级别的安全性和专业领域知识”，据一位英特尔发言人称。